2-2 信道特性

本节重点在于2个公式,即香农定理和尼奎斯特定理

数据通信的基本概念(考查较少)

通信的目的就是传递信息。

通信中产生和发送信息的一端叫信源,接收信息的一端叫信宿,信源和信宿之间的通信线路称为信道。

通信系统模型,如下图所示

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其中,信源可以产生模拟信号或数字信号,信道分为模拟信道和数字信道,噪声即信号传输过程中的干扰

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信道特性

信道带宽W(常考)

模拟信道带宽:模拟信道的带宽为信道能通过的最高频率与最低频率之差,即
$$
W = f_2 - f_1
$$
(f2/f1分别表示信道能通过的最高/最低频率,单位是赫兹Hz)

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数字信道带宽:数字信道是离散信道,带宽为信道能够达到的最大传输速率,单位是bit/s

信道传输的其他概念

关于码元

定义:在使用时间域的波形表示数字信号时,代表不同离散数值的基本波形称为码元。

简单来说,码元就是构成信号的一段波形。

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例如,这是一个调频信号,绿色这一段波形是构成该信号的一个基本波形,我们可称其为码元。它可以表示比特0,当然也可以表示比特1;蓝色这一段波形是构成该信号的另一个基本波形,也称为码元,它可以表示比特一,可见该信号由两种码元构成。

  • 数据传输速率(比特率):指每秒钟能够传输的二进制数据位数,单位为比特/秒(bit/s、b/s、bps),比特率反映了数据传输的真实速度

  • 码元:一个数字脉冲称为一个码元(可以理解为一个时钟周期的信号称为一个码元)

  • 码元宽度:一个码元的时钟周期(T)称为码元宽度 [频率的单位Hz意为 次/秒,周期的单位即为 秒/次]

  • 码元速率(波特率):单位时间内信道传送码元的个数。如码元宽度为T,则码元速率(即波特率),**其单位是波特Baud即 (个码元/s) **

$$
B = \frac{1}{T}
$$

  • 一个码元(一个包裹)携带的信息量n(位)与码元种类数(N)的关系是

$$
n = log_2N
$$

如下表所示说明码元种类数与携带信息量的关系

码元种类数(N) 码元种类详细 携带信息量(每个码元能携带几位数据)(n)
2 0、1共计2类码元 1(即每个码元携带1位信息)
4 00、01、10、11共计4类码元 2(即每个码元携带2位信息)
8 000、001、010、011、100、101、110、111共计8类码元 3(即每个码元携带3位信息)
  • 数据速率和码元速率关系(比特率和波特率的关系):数据速率 = 码元速率 * 每个码元携带的信息量 = B * n 即
    $$
    比特率 = B * n = B * log_2N
    $$

对于码元的理解:

一个码元就是一个脉冲信号,一个脉冲信号有可能携带1bit数据,也有可能携带2bit数据、4bit数据!你发送一个脉冲信号,如果就可以携带4bit数据,肯定发送速率更快啊!

那么怎么实现一个脉冲信号就能携带多个bit数据呢?就需要一定的技术了,比如设置模拟信号中信号的频率、相位、振幅啥的。举个例子:把振幅分成四种,低(00)、中(01)、高(10)、很高(11),这样我发一个脉冲信号,它的振幅是低,那就说明发送的是00(也就是2bit),它的振幅是中(01),发送的就是01(也就是2bit)……也就实现了一个脉冲信号,携带2bit的功能…(举个不恰当的例子让大家理解而已,明白啥意思就行)

再说一次,一个码元就是一个脉冲信号!波特率指的就是1秒能发送多少个码元,也就是1秒能发送多少个脉冲信号!

一个码元能携带1bit数据,那么比特率 = 波特率!

一个码元能携带2bit数据,那么比特率 = 2倍的波特率!

一个码元能携4bit数据,那么比特率 = 4倍的波特率!

作者:遥遥

链接:https://www.zhihu.com/question/280404107/answer/964379530

尼奎斯特定理和香农定理(高频考点、背住公式)

尼奎斯特定理

尼奎斯特定理描述了没有噪声下最大码元速率与信道带宽之间关系

  • 尼奎斯特定理:在一个理想的(没有噪声环境)的信道中,若信道带宽为W,则最大码元速率为

$$
B_{max }= 2W
$$

​ 其单位仍为波特 (Baud)

  • 根据上面公式,容易得出理想信道极限数据速率公式为:

$$
R =B_{max} * n = B_{max} * log_2N = 2 Wlog_2N
$$

  • 理解:每秒传输数据总量

​ = (码元速率 * 每个码元携带信息量)

​ = 每秒发送码元个数(B) * 每个码元携带的信息量位数(n)

  • 理解:每秒包裹总重量 = 每秒发送包裹个数 * 每个包裹重量

香农定理

香农定理描述了噪声信道极限速率和信道带宽之间关系

香农定理:在一个噪声信道的极限数据速率和带宽之间的关系

  • 极限数据速率公式为:
    $$
    C = W log_2(1+\frac{S}{N})
    $$
    其中C为噪声信道的极限数据速率,单位为bit/s;W为信道带宽,S/N为信噪比,S为信号平均功率,N为噪声平均功率

  • 香农定理公式中,S/N为信噪比(信噪比S/N是一个参数,一般不会分别给出),一般需要根据分贝dB来求信噪比S/N

  • 我们有分贝与信噪比的关系为

$$
dB = 10 log_{10}\frac{S}{N} = 10 lg \frac{S}{N}
$$

  • 那么容易得出信噪比与分贝的关系为

$$
\frac{S}{N} =10^ {\frac{dB}{10}}
$$

如果ax=N(a>0,且a≠1),则x叫做以a为底N的对数,记做x=logaN,其中a要写于log右下。其中a叫做对数的底,N叫做真数 。

例题:若一个信道,带宽为20Mb/s,信噪比为1,则极限速率为多少?

解答:极限速率根据香农定理:C = W log2(1+S/N) = 20Mb/s * log2(1+1) = 20Mb/s

例题:若一个信道,带宽为20Mb/s,信噪比为30dB,则信噪比S/N为多少?极限速率为多少

解答:

​ 根据分贝与信噪比的关系为:dB = 10 log10S/N

​ 则30 =10 log10S/N 故 S/N = 103 = 1000(这是求真数部分),即信噪比为1000

​ 根据极限速率公式C = W log2(1+S/N) = 20Mb/s * log2(1+1000) = 20Mb/s * log2(1001)

​ ≈ 20Mb/s * log2(1024) = 20 * 10 = 200Mb/s

带宽/码元速率/数据速率的关系梳理

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注意:调制技术影响码元种类数N,如

  • 4ASK即是说N = 4
  • 2PSK即是说N = 2

例题

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解析:没提到噪声,且说最大数据速率——尼奎斯特定理

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解析:

  • 没提到噪声——尼奎斯特定理;
  • 幅度相位符合调制技术的码元种类数:16

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解析:这里信道比使用了dB表示,还是要换算成S/N

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解析:

  • 电话信道为模拟信道:$W = f_2-f_1 = 4kHz$

  • 求几个信号状态即求码元种类数N,至少需要的信号状态(边界条件)即假设为理想信道没有噪声

  • 即令极限数据速率R = C即R = 2W * log2N = 40kb/s解得N = 32

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